JAHA：基于血浆代谢物的心脏切除相关急性肾损伤预测

瓣膜手术相关的急性肾损伤（CSA-AKI）是瓣膜手术后常见的术后并发症。目前，尚无可靠的新方法对住院病征的CSA-AKI展开20世纪预测。

近日，冠心病信息技术权威杂志JAHA上发表了一篇研究者文章，该研究者旨在开发新并分析基于降解组学的有机体；也在CSA-AKI病征里的针灸用途。

该研究者共计招揽了214名个体（122名急性肾损伤[AKI]病征，92名无AKI病征作为对照组）。研究者医护人员使用非抑制剂和抑制剂降解组学新方法通过液相色谱串联离子化分析了受试者的血液样品。在AKI山羊模型里研究者了选取酪氨酸的星期相关联震荡。研究者医护人员使用多种机器学习正则表达式来识别与CSA-AKI积为相关的血液酪氨酸。

研究者医护人员断定瓣膜手术后24小时内采集的血液样本里降解组学分析借以分辨AKI病征和无AKI的对照者。酸、富马酸和假尿苷在AKI病征里显著上调。研究者医护人员断定使用选取的针灸参数和酪氨酸实现的随机森林模型具有出色的判别战斗能力（曲线下面积为0.939；95%CI为0.879-0.998）。在AKI山羊模型里，3种可分辨的酪氨酸血液高水平以星期相关联模式增加（R2为0.480-0.945）。然后在实验者字段里核实了该AKI实测的震荡（曲线下面积为0.972；95%CI为0.947-0.996）。在实验者字段里20世纪AKI病征亚组里展开次测试时，实测的震荡仍然稳健（曲线下面积为0.943；95%CI为0.883-1.000）。

由此可见，数字化降解组学对于开发新新的有机体；也来说震荡足够强大。3种酪氨酸的血液高水平可用于20世纪识别CSA-AKI病征。

重构出处：

Hao Cui.et al.Plasma Metabolites–Based Prediction in Cardiac Surgery–Associated Acute Kidney Injury.JAHA.2021.